考研数学能力提升路径
| 模块构成 | 核心内容 | 教学方式 |
|---|---|---|
| 高等数学特训 | 微分方程/多元函数/级数展开 | 案例推导+图形解析 |
| 线性代数精讲 | 矩阵运算/特征向量/二次型 | 模型构建+真题拆解 |
| 概率统计突破 | 参数估计/假设检验/随机变量 | 数据实验+错题诊断 |
三维教学体系解析
课程采用诊断式入学测评，根据学员基础定制学习方案。每周设置专题突破课程，针对导数应用、矩阵变换等高频考点进行深度解析。阶段性模考系统自动生成能力雷达图，直观呈现知识掌握程度。
个性化学习方案
- 基础段：公式推导可视化教学
- 强化段：历年真题多维解析
- 冲刺段：考场时间分配策略
适配学员类型分析
| 备考困惑： • 公式记忆碎片化 • 解题步骤不规范 • 综合题型突破难 | 解决方案： • 考点思维导图记忆法 • 步骤标准化模板训练 • 跨章节题型整合训练 |
课程进阶设计
教学团队研发的错题溯源系统，可自动归类学员练习中的知识盲点。针对线性代数中的相似矩阵判定难题，开发专项训练题库。概率统计模块配备现实案例数据集，强化理论应用能力。
备考策略建议
- 9-10月：构建知识网络
- 11月：真题规律总结
- 12月：应试技巧打磨
