课程体系三大特色

实战导向的模块化教学贯穿36学分课程体系，每学期设置跨学科商业模拟项目。学生需在金融科技实验室完成不少于200小时的真实数据分析任务，涉及对冲基金交易策略优化、零售业消费者行为预测等典型场景。

华尔街教学资源配置

距离纽约金融区仅45分钟车程的地理优势，使80%的行业实践课程直接对接美林证券、摩根大通等机构的数据分析需求。项目特设华尔街导师计划，每位学生匹配具有10年以上从业经验的行业顾问。

技术认证与支持

• 毕业可获得STEM专业OPT延期资格
• Tableau数据分析师认证考试辅导
• Python编程能力分级评估体系

招生对象画像分析

适合具有定量分析基础的本科毕业生，特别是数学、统计、计算机等专业背景申请者。项目接收跨专业申请，但需在入学前完成基础统计学先修课程。往届录取者GMAT数学部分平均百分位达85%。