数字影像技术核心课程体系
现代数字影像技术专业构建了包含三大模块的课程体系，通过理论教学与项目实践相结合的方式，培养符合行业需求的复合型人才。
| 课程模块 | 核心课程 | 技术应用领域 |
|---|---|---|
| 数字图形处理 | 图像获取与压缩技术 OpenCV视觉开发 Photoshop高级应用 |
医疗影像处理 卫星遥感系统 工业检测设备 |
| 三维建模渲染 | Maya三维建模 Unreal Engine开发 VRay渲染技术 |
建筑可视化 影视特效制作 游戏场景搭建 |
| 影视后期制作 | Premiere剪辑技术 After Effects特效 DaVinci调色系统 |
短视频创作 广告片制作 纪录片后期 |
行业人才能力培养方案
专业教学注重四大核心能力培养，通过真实项目案例教学，使学员掌握从素材采集到成品输出的完整工作流程。
- ◆ 视觉创意设计：培养色彩构成、画面构图等视觉表达能力，掌握Adobe全家桶设计工具
- ◆ 编程技术基础：Python自动化处理脚本开发，C++图形算法实现，OpenGL图形编程
- ◆ 硬件设备操作：RED摄影机操作流程，无人机航拍技术，动作捕捉系统应用
数字影像领域解析
随着5G和AI技术发展，数字影像专业人才在以下领域呈现持续需求：
| 新兴领域 | 技术应用场景 | 典型岗位 |
|---|---|---|
| 元宇宙开发 | 虚拟数字人建模 AR场景搭建 NFT数字艺术品创作 |
三维场景设计师 XR交互工程师 |
| 智能影像分析 | 医学影像识别 自动驾驶视觉系统 工业质检算法开发 |
计算机视觉工程师 AI训练师 |
教学特色与行业认证
专业课程设置对接Adobe认证专家(ACE)、Autodesk Maya工程师等国际认证体系，采用双师型教学团队配置。
- ▌ 项目制教学模式：每学期完成2个行业级项目开发
- ▌ 硬件实验室配置：Blackmagic达芬奇调色台、Wacom新帝数位屏
