CDA数据挖掘核心课程体系

教学特色深度解析

课程采用三阶段能力进阶模式，在Python编程基础阶段重点突破数据处理瓶颈，通过电商数据清洗项目培养学员数据预处理能力。进入统计建模环节后，金融风险预测模型将帮助学员掌握假设检验与回归分析的实际应用。

• 案例驱动教学：10+行业真实数据集实战
• 双师指导机制：技术讲师+项目导师协同授课
• 专项训练：技术面试模拟与项目文档撰写

目标学员画像分析

本课程特别适合具有数学或计算机背景的转岗人员，通过三个月的系统培训，学员可快速掌握数据挖掘岗位所需的核心技能体系。往期学员中，35%来自传统行业数据分析岗，28%为计算机相关专业应届生，22%为产品运营岗转行人员。

技术能力培养体系

课程设置包含120+实操案例，重点培养六大核心能力：数据清洗标准化能力、特征工程构建能力、统计模型解释能力、机器学习调优能力、业务需求转化能力、项目汇报展示能力。