IT大数据专业国际人才培养计划
核心课程体系
- • 数据科学基础：C程序设计、数据库原理
- • 智能系统开发：机器学习、人工智能应用
- • 大数据平台技术：分布式计算、数据可视化
阶段式培养方案
| 学习阶段 | 培养重点 |
|---|---|
| 国内基础阶段（2年） | 英语强化训练、专业通识课程 |
| 海外本科阶段（2年） | 核心专业课学习、科研项目实践 |
| 硕士深造阶段（1年） | 专业方向深化、毕业论文指导 |
国际合作院校优势
澳大利亚迪肯大学作为QS五星认证院校，在计算机科学领域具有显著优势。该校大数据实验室配备Hadoop集群和TensorFlow开发平台，与IBM、微软等企业建立联合实验室，为学生提供真实项目实训机会。
八大培养特色
- 学分互认机制缩短海外就读时间
- 双导师制保障学术研究质量
- 定期举办国际学术交流会议
- 提供跨国企业实习推荐服务
- 毕业生平均率达96%
- 校友网络覆盖全球30+国家
- 专业团队提供签证辅导服务
- 优秀学生可申请专项奖学金
职业发展前景
项目毕业生可从事数据分析师、人工智能工程师等热门岗位，近三年毕业生入职企业包括阿里云、腾讯大数据中心等知名机构，部分优秀学生获得澳洲技术移民资格。
