大数据人才培养计划
针对当前企业大数据人才缺口，哈尔滨达内推出实战导向的培养方案。课程体系包含分布式计算框架、数据可视化、机器学习等核心模块，采用真实电商数据分析项目贯穿教学全程。
| 教学模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据采集处理 | Flume/Kafka/Sqoop | 电商用户行为分析 |
| 分布式计算 | Hadoop/Spark/Flink | 实时交易监控系统 |
教学特色解析
课程研发团队由BAT架构师领衔，每季度更新企业级案例库。教学采用"3+2"模式：3天技术精讲配合2天项目实战，确保学员掌握Hive数据仓库搭建、Spark性能优化等关键技能。
- 专职讲师驻场答疑，每日18:00-21:00定点辅导
- 配备分布式集群服务器，支持百亿级数据处理
- 阶段性项目答辩，企业技术总监参与评审
人才培养体系
独创"学练考"三维培养模式：
- 理论精讲：拆解MapReduce运行原理、Storm实时计算框架等核心知识
- 项目实战：完成从数据采集到可视化展示的全流程开发
- 职业测评：定期进行技术能力评估与模拟面试
教学支持服务
学员可享受多项专属权益：
- 免费重学保障：当期未掌握可申请下期免费复训
- 企业合作项目：参与真实商业数据分析任务
- 指导：HR进行简历优化与面试模拟
