智能学习系统技术架构
文都智能学习系统采用三层技术架构，底层数据采集层实时记录学员学习轨迹，中间分析层通过机器学习算法生成个性化学习方案，顶层应用层提供自适应练习与智能答疑服务。系统日均处理学习数据超500万条，精准预测学员知识薄弱点。
核心技术模块
- 兴趣图谱建模：追踪200+学习行为特征
- 智能错题本：自动归类高频错误题型
- 学习路径优化：动态调整每日学习任务
OMO教学模式实施路径
| 教学环节 | 线上功能 | 线下服务 |
|---|---|---|
| 知识输入 | AR图书解析/直播回看 | 面授精讲 |
| 巩固练习 | 泉题库智能组卷 | 模考讲评 |
教学场景技术应用
在移动端学习场景中，文都云课堂采用分块加载技术，确保在2G网络环境下仍可流畅播放缓存课件。直播课堂支持1080P高清传输，关键知识点自动生成文字速记。
多终端数据同步
学习进度在PC、平板、手机三端实时同步，断点续学功能精准记录至秒级进度。系统自动识别设备性能，动态调整视频编码格式，确保老旧设备流畅运行。
