1、人才紧缺
  未来基础性数据分析人才缺口非常大。
  2、政策支持
  国家政策大力推动，行业前景一片光明。
  3、行业前景
  大数据产业规模有机会突破10000亿。
  4、超高薪资
  行业人才荒，企业抢人，行业月薪高。

  一阶段：LINUX
  Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
  第二阶段：HADOOP
  Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
  第三阶段：HBASE
  HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBase Shell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
  第四阶段：HIVE
  数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
  第五阶段：SPOOP
  配置和介绍Sqoop、Sqoop shell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export。

  1、服务体系
  学习规划与指导、学习方案分析、摸底测试、预习课程学习、数据资料开放、真实问题/项目/项目实战、答疑辅导、练习讲解、阶段/毕业考核、项目分析作品
  2、练习题库
  题库包含数据分析全模块上千道模拟题按模块/混合模式进行刷题练习；有效提升做题速度及准确率；学习方法指导/方式调整；助教答疑/评估/问题辅导
  3、考核讲解
  AI出题官科学出题，查缺补漏,快速补齐短板，了解考试题型,熟悉考试节奏；模拟考核题直播讲解，数据分析全模块重点内容直播讲解，考前及直播精讲