JAVA与大数据技术融合开发详解
在数字化转型浪潮中，掌握JAVA与大数据技术的协同应用已成为开发者核心竞争力。本课程突破传统编程教学框架，着重培养系统级开发思维，通过真实商业项目锤炼学员的架构设计与数据处理能力。
核心技术培养模块
分布式系统架构设计
从单体架构到微服务演进，深入讲解Spring Cloud生态体系。通过电商平台架构案例，掌握负载均衡、服务熔断等关键技术的实现原理。
大数据处理核心技能
- › 基于Hadoop的PB级数据存储方案设计
- › Spark Streaming实时计算引擎实战
- › Flink在金融风控领域的应用实践
技术能力对比分析
| 技术方向 | 传统开发 | 大数据开发 |
|---|---|---|
| 数据处理规模 | GB级 | TB-PB级 |
| 典型技术栈 | Spring MVC/MyBatis | Hadoop/Spark/Flink |
课程特色解析
项目驱动教学
涵盖金融风控系统、智慧物流平台等6大行业解决方案，每个项目代码量超2万行
架构思维培养
从单机部署到容器化集群，掌握K8s+Docker的云端部署方案
技术生态全景
课程深度整合主流技术框架：
- › 分布式协调框架Zookeeper
- › 实时计算引擎Storm
- › 列式存储数据库HBase
- › 数据仓库工具Hive
