凯特林大学工程国际硕士培养方案
该项目深度整合工程实践与智能系统开发，课程体系涵盖移动机器人技术、电动汽车动力系统、自动驾驶算法等前沿领域。通过案例教学与项目实践，培养具备技术研发与管理决策能力的复合型工程师。
核心课程模块解析
| 技术领域 | 课程内容 |
|---|---|
| 智能控制系统 | 汽车数字信号处理/移动机器人导航/自动驾驶计算机视觉 |
| 电力驱动技术 | 交流电机矢量控制/电动汽车储能系统/电力电子转换技术 |
| 人工智能应用 | 机器学习算法/自动驾驶决策系统/物联网数据挖掘 |
教学团队构成
Yunsheng Wang教授
伦敦大学学院硕士，天普大学计算机科学博士，研究方向涵盖车联网安全架构与边缘计算系统，担任IEEE车载技术期刊特邀编委。
Jungme Park教授
密歇根大学博士后研究员，曾任现代摩比斯高级研发工程师，主导自动驾驶环境感知系统开发，获美国汽车工程协会技术创新奖。
人才培养定位
- • 汽车电子系统研发工程师
- • 智能驾驶算法工程师
- • 新能源动力系统项目经理
技术转化路径
课程设置强调工程实践与产业需求对接，通过西门子工业软件平台进行动力系统仿真，利用ROS系统开展自动驾驶算法验证，结合行业实际项目进行技术方案优化。
