云计算全栈工程师培养计划
课程体系架构
| 技术阶段 | 核心技术栈 | 项目案例 |
|---|---|---|
| 分布式系统架构 | Docker容器化部署、Spring Cloud微服务、区块链应用开发 | 淘宝级别电商平台架构搭建 |
| 大数据离线分析 | Hadoop生态链、Hive数据仓库、Flume日志采集 | 天猫用户行为数据分析系统 |
| 实时计算处理 | Spark内存计算、Kafka消息队列、Storm流处理 | 房地产大数据画像系统 |
教学实施策略
课程采用三阶段进阶式培养模式，每个技术模块配置企业级实战项目。教学过程中融入阿里云ECS服务器实操，使学员掌握云环境下的应用部署与运维能力。
分布式架构开发模块
- • 基于Kubernetes的容器集群管理
- • Redis缓存穿透解决方案实践
- • Dubbo服务治理框架深度解析
教学服务保障
个性化学习支持
建立学员能力画像系统，动态跟踪学习轨迹。每周进行代码质量评审，每月安排架构设计答辩，确保技术能力阶梯式提升。
企业级开发环境
提供与阿里巴巴同规格的持续集成环境，学员可实操Jenkins自动化部署、SonarQube代码检测等DevOps工具链。
技术能力提升路径
初级阶段重点夯实Java并发编程与JVM调优能力，中级阶段深入大数据生态工具链整合，高级阶段侧重复杂系统架构设计能力培养。
课程穿插代码重构工作坊，通过真实项目代码评审，培养工程化开发思维。结业要求学员完成分布式事务解决方案的完整实现，并通过压力测试验收。
