1.大数据分析：随着数据的爆炸式增长，企业能够收集、存储和分析大量的数据。通过使用大数据分析工具，企业可以从数据中提取有价值的见解，做出更明智的决策和预测。

2.人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术可以帮助企业自动化任务、提高效率和准确性。例如，自然语言处理技术可以用于智能客服系统，图像识别技术可以用于自动检测和分类产品。

3.物联网：物联网技术使得各种设备和传感器能够相互连接和通信。通过物联网，企业可以实时监控和管理设备，从而提高生产效率和运营效果。

1.市场营销：商业数字技术为市场营销提供了新的工具和渠道。通过社交媒体、搜索引擎和个性化推荐等手段，企业可以更好地了解用户需求，精准定位目标受众，并有效推广产品和服务。

2.供应链管理：商业数字技术可以帮助企业优化供应链管理，实现物流效率的提升和成本的降低。通过实时数据追踪和预测分析，企业可以更好地管理库存、配送和订单处理等环节。

3.客户关系管理：数字技术使得企业能够更好地与客户进行互动和沟通。通过客户关系管理系统，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务和支持，增强客户忠诚度。

1.了解行业趋势：保持对商业数字技术发展趋势和最新创新的关注，了解它们如何影响行业和竞争环境。及早采纳新技术，以便在竞争中保持先发优势。

2.建设数字化基础设施：投资建设强大的数字化基础设施，包括云计算、数据存储和网络安全等。确保企业能够快速高效地处理和分析大量的数据，并保护数据的安全性。

3.培养数字化人才：招聘和培养具备数字化技术背景和技能的员工，以提升企业在数字化时代的竞争力。同时，加强培训和终身学习机制，使员工能够不断适应新技术和工作方式的变化。

4.创新商业模式：利用商业数字技术重新设计商业模式，开创新的市场机会。例如，通过线上平台和共享经济模式，打破传统行业壁垒，创造更多的价值和收益来源。