生物统计与数据科学研究

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授课学校: 武汉研课教育

教学点: 1个

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课程详情

武汉研课教育为学员设置生物统计与数据科学研究课题，使用R（现今最流行的开源统计软件）进行统计分析，案例研讨和统计汇总，线性回归，分类和聚类，时间序列分析，传染病如COVID的建模以及统计报告写作。

生物统计与数据科学研究

课程介绍

在过去的十年里，我们见证了数据科学的迅猛发展。在中国、美国和许多其他国家，数据科学的应用在经济、金融、市场营销和其他领域受到了极大的关注。相比之下，数据科学在公共卫生和生物医学方面的发展和应用一直落后——尽管该领域具有巨大的潜力，并有望在未来十年蓬勃发展。在这方面却一直缺乏较好的入门课程，这正是本门课程出现的动因。从研究设计、数据收集到数据治理、分析、结果解释，生物统计在整个真实世界研究过程中发挥着十分重要的作用。
“充分利用已有数据资源做回顾性研究，或在特定情形下选择单臂研究、前瞻性观察性研究、实用临床试验等研究路径，都是生物统计大有可为的应用场景。”海南省真实世界数据研究院执行院长、南方医科大学生物统计学系教授陈平雁表示，生物统计方法学的最新研究成果也将有助于真实世界研究的深入实践和应用拓展。

适合学员

对生物统计、数据分析、生物制药、公共卫生研究感兴趣的高中生、本科生
修读分子生物学、计算机、统计学、流行病学、生物制药以及未来希望在NGO、生物统计分析、生命科学研究、制药、公共卫生政策等领域从业的学生

课程内容

课程涉及的主题括但不限于:统计数据科学的发展，数据科学在公共卫生和生物医学的应用，使用R（现今最流行的开源统计软件）进行统计分析，案例研讨和统计汇总，线性回归，分类和聚类，时间序列分析，传染病如COVID的建模以及统计报告写作。

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