教学体系深度解析
| 课程模块 | 核心技术点 | 项目产出 |
| 基础编程 | Linux系统操作/语法精讲/OOP编程 | ATM模拟系统 |
| Web全栈 | Django框架/Vue.js开发/RESTful API | 在线教育平台 |
课程模块详解
数据科学专项
涵盖Numpy数据处理、Pandas统计分析、Matplotlib可视化呈现三大核心库，结合金融量化交易策略开发，实现股票数据回溯测试与收益预测。
人工智能进阶
从TensorFlow框架基础到CNN卷积神经网络实战，结合OpenCV计算机视觉库，完成人脸识别系统与车牌自动识别项目开发。
教学特色说明
采用双轨教学模式，理论课程与项目实战比例保持1:1配置。每个技术模块配备企业级案例，如自动化运维系统中的分布式监控平台开发，模拟真实运维场景。
设备要求
建议配置i5以上处理器，内存16GB起，独立显卡支持CUDA运算。提供云端开发环境搭建指导，确保教学环境一致性。
职业发展路径
完成课程学员可胜任Python开发工程师、数据分析师、人工智能工程师等岗位。往期学员入职企业包括字节跳动、美团、京东等互联网头部企业。
课程咨询请通过官网在线通道获取最新开班信息，包含全日制与周末班多种选择。课程费用保持行业合理水平，支持分期付款方案。
