测试理论体系构建
测试生命周期管理能力直接影响项目质量，需求分析阶段需要掌握用户故事拆解与验收标准制定。测试用例设计需融合等价类划分与边界值分析法，缺陷管理应熟练使用Jira进行全流程跟踪。
环境配置与调试技术
- Linux系统操作：文件权限管理、服务进程监控
- LAMP环境搭建：Apache配置优化与MySQL调优
- 前端调试技巧：浏览器开发者工具深度使用
测试工具技术栈
| 工具类型 | 代表工具 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 接口测试 | Postman/JMeter | RESTful API验证与性能压测 |
| 自动化测试 | Selenium/Appium | 跨平台UI自动化实施 |
代码能力深度解析
源码分析与缺陷定位
掌握代码走查技术，通过Checkstyle进行代码规范审查。利用Debug工具追踪程序执行流，结合日志分析定位隐藏缺陷。
自动化测试框架开发
- Python核心语法：装饰器与元类高级应用
- Pytest插件开发：自定义标记与夹具管理
- 持续集成实践：Jenkins Pipeline构建
业务建模能力培养
用户画像构建技术需要结合AB测试数据，业务流程建模应掌握UML活动图绘制。竞品分析需建立多维评估体系，涉及功能完备性、性能指标、用户体验等多个维度。
测试策略制定方法
- 风险评估矩阵建立
- 测试优先级判定模型
- 测试覆盖率监控方案
