人工智能工程精英培养计划
百年工程名校教学特色
| 教学维度 | 具体实施 |
|---|---|
| 培养模式 | 理论教学与工程实践1:1课时配比 |
| 科研平台 | 配备先进电力电子实验室与自动驾驶模拟平台 |
始建于1919年的凯特林大学，在工程教育领域持续引领创新。该校特有的带薪实习机制，使学生在攻读人工智能硕士学位期间即可参与特斯拉、通用汽车等企业的真实项目开发。
核心课程模块解析
- 移动系统开发中的机电集成技术
- 工业4.0环境下的智能制造工程
- 自动驾驶环境感知算法精讲
- 车载数字信号处理实战训练
- 智能控制系统开发与管理
课程设置强调多学科交叉融合，特别开设技术管理与项目管理模块，培养学生在人工智能工程领域的全局把控能力。
师资团队构成
王云升教授
伦敦大学学院硕士、天普大学博士，专注智能网联汽车安全研究。主持完成多项国家自然科学基金项目，担任IEEE车载技术期刊特邀审稿人。
Jungme Park教授
前密歇根大学研究科学家，在自动驾驶感知系统领域拥有7项发明专利。主导开发的驾驶员状态监测系统已在现代汽车量产车型应用。
Allan Taylor教授
新能源动力系统专家，其研发的电池管理系统已通过UL安全认证。带领学生团队获得SAE自动驾驶挑战赛亚军。
教学资源配置
项目配备专用GPU计算集群，支持同时进行20组自动驾驶算法训练。校企合作资料库包含超过500G的实车路测数据，涵盖雨雪天气、复杂路况等特殊场景。
实践环节采用"双导师"制，每位学员同时配备学术导师和企业导师。往届毕业生研发的智能泊车系统已实现技术转化，应用于北美多个智慧停车场项目。
