人工智能工程硕士培养体系

凯特林大学工程硕士项目构建了独特的教学矩阵，整合自动驾驶技术研发与管理实践双维度培养方案。课程内容实时更新人工智能领域最新研究成果，特别强化机器视觉算法、智能决策系统等核心技术模块的教学深度。

教学实施特色

• 弹性学习机制

  课程内容分模块定时更新，学员可根据工作安排自主规划学习进度，系统自动记录学习轨迹并生成知识掌握度分析报告。

• 三维评估体系

  建立课堂参与度、项目实践成果、学术论文质量三维考核指标，引入行业专家参与毕业设计答辩评审。

学术资源保障

▶ 校企共建实验室配备NVIDIA DGX计算平台，支持深度学习模型训练需求。电子图书馆收录IEEE、Springer等专业数据库资源，保障学术研究深度。

▶ 建立行业导师制度，聘请特斯拉、Waymo等企业技术高管参与案例教学，确保课程内容与产业需求同步。

职业发展支持

毕业生享受学校全球校友网络资源，服务中心提供定制化职业规划指导。近年学员职业发展数据显示，78%的毕业生在完成课程六个月内实现职位晋升，薪资增幅普遍超过行业平均水平35%。