直接背景：
本硕北邮人工智能学院：机器学习并行计算NLP
University of Texas访学：计算机视觉
The University of Georgia：ECE全奖博士,超分辨率显微镜（14年诺贝尔化学奖威廉·莫尔纳合作实验室）
疫情原因，现暂在南京大学人工智能学院周志华(国内AI先驱)实验室进行短期访问学者 潜在背景：
曾在百度、阿里巴巴、NVIDIA实习，算法工程师岗
拥有计算机/电子/生物/物理等交叉学科背景经验
拥有机器学习、GPU并行、NLP/CV等领域项目经验
7个月备考托福GRE套磁申请获多个offer 背景优势：
1、TOEFL100分，GRE 323分，GPA3.5，5段科研经历，4篇paper。
2、利用丰富有趣的背景和文书材料，申请拿到了佐治亚大学、德州大学奥斯汀分校全奖Phd offer，莱斯大学、纽约大学、罗切斯特大学等多个master offer。
3、具有交叉学科、跨学科的科研背景和硕博申请经验，尤其对于博士申请中项目选择、套磁、面试有自己独特的理解。
4、曾在南京大学、德州大学圣马科斯分校开展两段拓展性科研，曾在百度、NVIDIA等公司实习，对自我背景提升有深刻的认识。
5、摆脱套路化的材料撰写，追求逻辑严谨且有趣的申请材料；摆脱中式思维、弱化琐碎信息，重视材料中的职业体验和个人启发，才会让我们在人群中脱颖而出。
