人工智能开发人才孵化计划
当前人工智能技术已渗透金融、医疗、制造等核心领域，市场对具备Python开发能力的AI工程师需求缺口持续扩大。本课程设置紧跟行业发展趋势，重点培养学员的工程实践能力。
| 教学特色 | 实施方式 |
|---|---|
| 真实企业项目驱动 | 电商推荐系统/图像识别模型/智能客服系统开发 |
| 开发环境配置 | Ubuntu+Docker+Jupyter实战环境 |
课程体系解析
基础能力构建模块
- Linux环境下的Python语法精讲
- 面向对象编程与设计模式解析
- MySQL与Redis数据库联合开发
进阶开发实战模块
- Scrapy框架构建分布式爬虫系统
- Django+Flask全栈项目开发
- TensorFlow模型训练与部署
教学实施要点
采用三阶段递进式培养方案，每个教学单元配备专项实训项目。开发环境严格匹配企业标准，课程案例均来自金融科技、智能医疗等真实应用场景。
项目驱动教学
- 阶段项目：电商用户行为分析系统
- 中期项目：医疗影像识别系统开发
- 结业项目：工业物联网数据分析平台
技术能力培养目标
完成课程学习的学员将具备以下技术能力：
- ▸ 独立完成Python全栈开发
- ▸ 掌握主流机器学习框架
- ▸ 数据分析与可视化呈现
- ▸ 分布式系统架构设计
