5G时代大数据人才培养方案
专业核心课程体系
在工业互联网快速发展的背景下，我校构建包含分布式计算框架、实时数据处理、机器学习算法在内的完整课程体系。学员将从基础编程语言入手，逐步掌握Python数据处理、Scala函数式编程等必备技能。
| 教学阶段 | 技术要点 | 实训项目 |
|---|---|---|
| 数据采集阶段 | Flume日志采集、Kafka消息队列 | 电商用户行为分析系统 |
| 数据处理阶段 | MapReduce编程模型、Spark SQL | 金融风控数据清洗 |
教学实施特色
- 采用双师型教学团队，企业技术总监参与课程设计
- 每季度更新教学案例，保持与阿里云、腾讯云技术同步
- 建设Hadoop集群实验室，配备128核计算节点
行业人才需求分析
根据工信部最新统计数据显示，大数据工程师岗位缺口持续扩大，智能制造领域人才需求年增长率达37%。掌握Hive数据仓库技术、熟悉Flink流处理的工程师，平均薪酬较传统IT岗位高出45%。
职业发展路径规划
技术方向
数据架构师→首席数据官
需掌握HBase列式存储、Zookeeper协调服务
管理方向
项目经理→技术总监
需具备PMP认证、熟悉敏捷开发流程
