本课程通过机器视觉的实际应用案例，串联起机器视觉系统的基本图像处理算法，同时讲授机器视觉算法的编程方法和应用，另外还结合案例介绍工业现场设计综合算法的方法和原则。

  章视觉概述
  1.机器视觉的组成
  第二章视觉硬件讲
  1.相机的构成，分类，工作原理，相机的各种参数等
  2.镜头的构成，分类，光圈。焦距等
  第三章硬件实操
  相机配置软件
  1.相机的参数设置和软件应用
  2.相机选型
  3.镜头选型
  第四章软件学习
  1.软件操作，流程结构，数据类型
  2.采图设置,相机采图，导入图像，图像缓存，图像导出
  3.滤波，形态学,缩放，图像二值化，图像操作,图像拼接，图像旋转，图像镜像

  1、掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割和特征提取、彩色图像处理等的原理和方法，并能应用这些原理方法解决实际问题；
  2、能够根据问题需求，设计一个图像处理系统，满足实际工程的需要；
  3、了解数字图像处理的发展动态，学习新思想、新技术、新应用，能够初步具有运用新技术创造性地解决复杂问题的能力；
  4、康耐视VisionPro和Insight等软件的使用，以及现场常用应用的技巧；
  5、视觉在工业机器人应用方向的使用。