工业自动化视觉技术深度培养计划
本培训项目聚焦工业场景下的视觉技术应用，涵盖从基础光学原理到复杂算法设计的全流程教学，特别强化工业机器人集成应用能力培养。
教学体系核心模块
| 技术模块 | 能力培养重点 |
|---|---|
| 视觉系统架构 | 工业相机与镜头的参数匹配原则 |
| 图像处理算法 | OpenCV与VisionPro双平台开发 |
| 工业集成应用 | 机器人引导与质量检测系统搭建 |
技术研习路径
硬件配置精讲
解析CMOS与CCD传感器的特性差异，演示不同光照条件下的镜头光圈调节技巧，通过实际测量案例说明分辨率与视场角的匹配计算。
视觉算法开发
- 图像预处理：噪声抑制与对比度增强实战
- 特征提取：Blob分析与模板匹配技术对比
- 三维视觉：结构光与双目视觉系统搭建
工业级项目实战
典型应用场景
在汽车零部件检测项目中，学员将完整经历从需求分析、光学方案设计到检测算法部署的全流程，掌握工业现场常见的通信协议对接技术。
设备实操重点
配备基恩士、康耐视等主流工业相机，在真实产线环境下训练图像采集卡配置、触发信号同步等关键技术。
技术能力提升方向
通过完整的项目周期训练，学员将具备独立完成视觉检测方案设计的能力，包括：
- 视觉系统选型计算与BOM制作
- 检测算法开发与误判率优化
- 工业机器人坐标标定与通讯对接
