AI开发人才进阶之路
在昆明中公优的人工智能课程体系中，学员将经历从数据认知到智能模型部署的完整学习流程。课程设置紧密围绕行业需求，重点培养数据处理、算法实现和框架应用三大核心能力。
教学模块解析
| 教学阶段 | 技术要点 | 能力目标 |
|---|---|---|
| 数据处理基础 | 特征工程构建、Matplotlib可视化 | 掌握数据标准化与清洗技术 |
| 算法实现 | 分类/聚类算法、神经网络结构 | 理解算法数学原理与优化 |
| 框架实战 | Pytorch张量操作、TensorFlow模型部署 | 熟练主流框架开发流程 |
项目驱动式教学
课程采用工业级实战项目贯穿教学，重点训练以下技术栈应用能力：
- ・数据建模流程：从需求分析到模型验证
- ・动态可视化：pyechart模块深度应用
- ・模型优化：损失函数调优与参数调整
培养体系特色
教学团队采用三阶段能力提升方案：基础模块精讲确保知识体系完整，框架对比训练强化技术迁移能力，企业级项目复盘培养工程思维。特别在卷积神经网络应用、PaddlePaddle框架集成等方向设置专项突破课程。
技术能力图谱
结业学员将具备以下技术：
- 掌握数据采集、清洗、特征工程完整流程
- 熟练应用随机森林、支持向量机等经典算法
- 具备TensorFlow模型部署与性能优化能力
