数据分析能力构建全景图
在数字化转型加速的今天，企业对于数据价值的挖掘需求呈现爆发式增长。CDA数据分析班深度调研200+企业用人标准，提炼出数据人才能力培养的三大维度：
| 技术维度 | 业务维度 | 软实力 |
|---|---|---|
| SQL/Python编程 | 行业指标解读 | 数据可视化呈现 |
| 机器学习算法 | 商业洞察转化 | 跨部门协作 |
技术能力培养路径
数据处理基础阶段
从Excel数据透视表到PowerBI可视化仪表盘，掌握业务数据分析标准流程。重点训练VLOOKUP/SUMIFS等核心函数，实现数据清洗自动化。
编程能力进阶阶段
- SQL复杂查询：窗口函数/CTE表达式
- Python数据分析四件套：Numpy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn
- SPSS Modeler数据建模实战
业务理解能力培养
通过电商用户画像、金融风控评分卡、零售库存预测等12个行业案例，训练从业务问题到数据解决方案的转化能力。重点掌握指标体系构建、AB测试设计、数据驱动决策等实战方法。
典型项目实战
- 基于Python的爬虫数据采集系统开发
- 使用时间序列预测物流仓储需求
- Power BI构建零售业销售看板
教学资源配置
课程采用三分屏直播系统，配备专属云实验平台，提供以下特色教学服务：
- √ 7×24小时在线答疑系统
- √ 企业级数据仓库访问权限
- √ 1v1职业规划指导服务
能力认证体系
课程包含CDA Level I/II认证考试辅导，同步提供Tableau Desktop Specialist等国际认证备考资料。毕业学员可获得三重认证：
- 工信部数据分析师认证
- CDA数据分析师等级证书
- 腾讯云数据分析微专业认证
