掌握大数据核心技术的系统化路径
茂森教育大数据开发课程从Java编程基础起步，逐步深入到分布式系统架构设计。课程设置包含数据采集、存储、计算、可视化全流程技术栈，重点培养Hadoop生态体系与Spark实时计算能力。
课程体系六大核心模块
- 分布式计算框架：MapReduce原理与YARN资源调度
- 实时数据处理：Spark Streaming与Flink项目实战
- 大数据存储技术：HDFS原理与HBase列式数据库
- 数据仓库构建：Hive数据查询与Impala性能优化
- 集群运维管理：Zookeeper与Kafka消息系统实战
- 机器学习应用：Spark MLlib建模与特征工程
教学特色与实训项目
| 技术方向 | 实训项目 | 涉及技术栈 |
|---|---|---|
| 离线计算 | 电商用户行为分析系统 | Hive/MapReduce/Oozie |
| 实时计算 | 股票交易风控预警平台 | Spark Streaming/Kafka/Redis |
全栈技术深度解析
课程覆盖从Linux系统操作到云平台部署的完整工作流程，重点讲解HDFS分布式文件存储机制、MapReduce并行计算原理、Hive数据仓库构建规范等关键技术。通过电商日志分析、金融风控建模等工业级项目，强化HBase数据库优化、Spark SQL性能调优等实战能力。
职业发展支持体系
课程配套包含技术认证辅导、简历优化工作坊、模拟面试训练等服务。学员可获取金融、电商、物联网等行业的真实项目经验，技术讲师均来自阿里云、字节跳动等企业的大数据平台开发团队。
