数据治理专业人才培养方案
核心课程体系解析
DAMA中国认证课程体系包含CDGA（数据治理师）与CDGP（数据治理专家）两大认证方向，课程设计聚焦数字化转型背景下的实际需求。教学内容涵盖数据治理框架搭建、数据质量管理、元数据管理等12个专业领域，采用阶梯式培养模式帮助学员逐步构建完整知识架构。
教学模块特色
- 双认证路径设计：初级认证侧重基础能力培养，高级认证强化解决方案设计
- 真实企业案例库：包含金融、制造、医疗等八大行业数字化转型案例
- 实践工作坊机制：每模块设置沙盘演练环节，强化知识转化能力
能力培养目标
| 能力维度 | 培养重点 |
|---|---|
| 知识体系 | DAMA-DMBOK2.0框架全解析 |
| 实践应用 | 数据治理工具实操与方案设计 |
| 战略思维 | 数据驱动业务决策能力培养 |
教学实施特色
采用三维立体教学模式，包含理论精讲（40%）、案例研讨（30%）、实战演练（30%）三大环节。课程配备专属企业级数据治理沙箱系统，学员可在真实数据环境中进行元数据管理、数据质量管理等模块的实操训练。
典型教学场景示例
在数据质量管理模块中，学员将通过某金融机构的真实业务数据，完成从数据质量规则制定、问题诊断到改进方案设计的全流程实战。课程设置专家即时反馈机制，确保每个实操环节得到专业指导。
PMI-PBA商业分析认证
作为课程体系的重要组成部分，PMI-PBA认证模块着重培养学员的商业需求分析能力。教学内容覆盖需求识别、需求分析、需求生命周期管理等六大知识领域，通过制造业数字化转型等典型案例，帮助学员掌握商业需求到技术方案转化的核心方法。
学习成果保障
- 获得DAMA中国认证证书，提升职业竞争力
- 掌握数据治理完整方法论与实施工具
- 建立企业级数据治理架构设计能力
- 具备商业需求与技术方案转化能力
