百年交大底蕴：俄罗斯国立交通大学学术传承
| 创办时间 | 1896年建校，125年教育积淀 |
| 学科覆盖 | 工程、运输、管理、经济、法律等70+专业领域 |
| 国际影响 | 全球80+国家/地区校友网络 |
作为俄罗斯交通领域首屈一指的研究型大学，该校在轨道交通、智能运输系统领域保持着17项国家专利记录。特别是在"一带一路"合作框架下，超过200名中国籍毕业生参与欧亚大陆桥建设项目，其中35%任职于跨国企业高管岗位。
DBA项目特色：聚焦智能制造升级
该博士项目特别强化智能制造的三个培养维度：
- 生产流程数字化改造方法论
- 工业物联网(IoT)在供应链的应用
- 智能制造系统风险评估模型
产学研融合培养机制
项目设置双导师指导制度，由12位具备企业实践经验的教授组成导师团队，其中8人曾主导过大型制造企业数字化转型项目。学员毕业论文需结合具体企业案例，提交可落地的管理解决方案。
课程体系解析：三大核心模块
| 模块类别 | 课程重点 | 学时占比 |
|---|---|---|
| 研究方法论专题 | 管理学研究范式、定量分析方法 | 25% |
| 智能制造工程 | 精益生产优化、智能仓储系统 | 40% |
| 数字化管理 | 商业大数据分析、区块链应用 | 35% |
数字化管理核心课程
工业4.0专题研究
涵盖智能工厂架构设计、数字孪生技术应用、人机协作系统优化等前沿课题，通过德国博世、西门子等跨国企业案例解析技术落地路径。
数据驱动决策模型
重点教授Python数据分析、Tableau可视化、SPSS统计工具在战略决策中的实战应用，要求学员完成基于真实业务数据的决策模拟项目。
论文工作坊实施流程
- 开题阶段：完成文献综述与研究设计
- 中期评审：提交实证分析数据报告
- 终期答辩：现场演示管理解决方案
要求论文选题必须结合学员所在企业的实际需求，近三年毕业生论文中，68%的研究成果已转化为企业管理制度或技术专利。
