MQF项目核心培养体系
培养模块 | 能力培养 | 实践平台 |
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量化分析技术 | Python金融编程 | 全球股票基金管理 |
战略决策训练 | 大数据建模分析 | 企业咨询案例库 |
课程体系三大特色
项目采用模块化课程设计,前两季度聚焦金融工程与计量经济学基础,第三季度进入机器学习在金融市场的应用专题,最终季度完成企业咨询实战项目。学员需完成包括衍生品定价、投资组合优化、风险价值模型等12个核心实验项目。
认证考试衔接机制
- CFA知识体系嵌入课程:财务报表分析模块覆盖CFA一级40%考点
- FRM认证专项辅导:市场风险测量与操作风险管理两门课程双认证
- Python编程证书:完成量化金融编程模块可获DataCamp认证
校企合作资源
项目与彭博社合作建立金融实验室,配备30个终端的模拟交易大厅。学员每学期需完成企业咨询项目,近年合作机构包括摩根士丹利量化投资部、贝莱德风险管理团队等12家国际金融机构。
马里兰大学学术支撑
依托史密斯商学院金融工程研究中心,项目教师团队包含3位FRM命题组专家。校区毗邻华盛顿特区的区位优势,使学生可参与国际货币基金组织的实证研究项目,近三年学员率达94%,平均起薪$92,000。