专业课程体系解析
本培训项目聚焦经济数据建模技术，课程设置分为六大核心模块：
- 多元线性回归分析原理及STATA实操
- 异方差检验与大数据场景应用
- 虚拟变量设计与双重差分法
- 工具变量选择与两阶段最小二乘法
教学模块深度拆解
| 阶段 | 核心内容 |
|---|---|
| 阶段 | 建立计量经济学基础框架，掌握STATA数据处理基础 |
| 中期训练 | 复杂模型构建与诊断：包括异方差检验、虚拟变量应用 |
| 高阶应用 | 工具变量法与政策评估模型实战 |
教学成果保障体系
▶ 学术能力提升路径：
通过渐进式教学安排，学员将完成从基础统计到复杂模型应用的完整知识建构
▶ 科研产出机制：
建立论文写作全流程指导体系，包括选题论证、数据清洗、模型验证等关键环节
培养方案特色
采用案例教学法，选取宏观经济政策评估、市场行为分析等真实研究场景：
- 微观数据处理专题：企业面板数据分析技术
- 宏观政策模拟：财政政策效应评估模型
- 学术论文规范：计量结果报告标准与可视化呈现
教学支持体系
学员可获得三重学术支持：
- STATA软件操作手册（含最新版本功能说明）
- 经典计量模型案例数据库
- 学术写作格式模板库（APA/MLA格式）
