数据分析人才培养体系
| 课程模块 | 核心技术 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础数据处理 | Excel/Power BI/MySQL | 销售仪表盘开发 |
| 可视化分析 | Tableau/SPSS/SAS | P2P平台风险分析 |
核心教学模块解析
业务数据分析模块深度整合Excel函数与Power BI插件应用，通过金融行业销售数据分析案例，培养学员数据透视与商业洞察能力。
数据可视化技术栈
- Tableau商业智能仪表盘开发
- Power BI动态报表制作技术
- SPSS数据建模与预测分析
企业级项目实战
金融风控建模
基于Hadoop生态链构建P2P平台风险评估系统，应用Spark进行实时数据处理
用户行为分析
运用Python爬虫技术获取用户数据，通过机器学习算法实现客户细分
技术能力培养路径
- 数据处理基础： 三个月掌握Excel高级函数与SQL查询语句，完成零售业库存管理系统开发
- 分析建模进阶： 五个月深度研修Python机器学习框架，实现客户行为预测模型构建
