实战型大数据分析人才培养方案

课程核心价值体系
- ▶ 覆盖Hadoop生态圈、Spark实时计算等12项核心技术栈
- ▶ 企业级项目库包含金融风控、用户画像等8大应用场景
- ▶ 配备分布式集群实验室与GPU加速计算环境
多维教学实施策略
教学阶段 | 实施要点 | 成果输出 |
---|---|---|
基础强化 | Python数据处理、SQL优化 | 完成电商数据清洗项目 |
技术深化 | 机器学习模型调优、特征工程 | 金融反欺诈模型开发 |
综合实战 | 全链路数据挖掘项目开发 | 运营商用户行为分析系统 |
技术能力培养路径
数据处理专项
- Web日志解析技术
- 非结构化数据处理
- 分布式存储优化
算法建模专项
- 分类与回归模型
- 聚类算法优化
- 深度学习应用
典型项目案例库
社交媒体分析
基于微博数据的舆情监控系统,日处理日志量达TB级
电商智能推荐
构建商品关联规则模型,提升跨品类购买转化率