青少年AI开发核心培养计划
专为10-12岁学员设计的智能机器人开发课程，采用项目制教学模式，将Python编程与前沿人工智能技术深度融合。课程通过开发智能语音交互系统和全地形探测无人车两大实战项目，系统培养学员的算法思维与工程实践能力。
技术实践模块解析
| 项目类型 | 技术支撑 | 能力培养 |
|---|---|---|
| 智能语音机器人 | 科大讯飞SDK | 声纹识别/语义理解 |
| 智能无人车 | 百度机器视觉 | 图像识别/路径规划 |
教学体系特色说明
课程采用CODEMOOC+CODELIVE双平台教学模式，实现理论教学与实战开发的有机衔接。直播授课环节由工程师实时指导项目开发，在线编程平台提供超过200个AI组件库，支持学员快速搭建功能原型。
阶段培养目标
- 阶段：掌握Python基础语法与AI开发环境配置
- 第二阶段：完成语音交互系统的关键词唤醒模块
- 第三阶段：实现无人车的动态障碍物规避系统
技术应用场景展示
在智能语音机器人项目中，学员将运用梅尔频率倒谱系数(MFCC)进行声纹特征提取，通过隐马尔可夫模型(HMM)实现连续语音识别。无人车项目则涉及OpenCV图像处理技术，运用卷积神经网络(CNN)进行实时障碍物检测。
开发工具清单
- PyCharm专业版开发环境
- TensorFlow Lite边缘计算框架
- ROS机器人操作系统模拟器
学习成效保障机制
课程设置每周学习效果评估，通过代码审查、项目答辩、功能演示三重考核方式。教学系统自动记录学员的代码迭代过程，生成可视化的能力成长图谱，为家长提供多维度的学习进展反馈。
课后支持体系
- 7×12小时在线答疑支持
- 项目代码版本管理系统
- 定期技术直播加餐课
