大数据开发核心教学体系
西安达内教育开设的大数据开发课程，依托真实的云计算实验平台，构建包含JavaEE架构技术、分布式系统开发、大数据生态技术在内的完整教学体系。课程采用阶段式能力培养模式，每个技术模块均配备对应企业级项目实战。
| 培养阶段 | 技术要点 | 项目产出 |
|---|---|---|
| 基础能力构建 | Java高级特性、多线程编程、Web开发基础 | 电商平台原型开发 |
| 框架技术精研 | Spring生态体系、MyBatis框架、微服务架构 | 国际物流管理系统 |
| 大数据技术栈 | Hadoop生态、Spark计算、实时数仓建设 | 电信日志分析系统 |
教学环境特色
- • 云计算实验平台提供真实集群环境，支持多节点部署测试
- • 课程案例均来自金融、物流等行业的真实业务场景
- • 双模式教学支持线下实操与在线资源随时回看
核心技术模块解析
| 技术领域 | 核心内容 | 能力目标 |
|---|---|---|
| 分布式计算 | MapReduce编程模型、Spark计算引擎优化 | PB级数据处理能力 |
| 实时数仓 | Flink流式计算、Kafka消息队列应用 | 秒级数据响应能力 |
| 数据治理 | 元数据管理、数据质量监控体系 | 企业级数据资产管理 |
典型项目实训
千亿级实时数仓构建
采用Flink+Druid技术栈实现：
- 实时数据采集与清洗流程设计
- 维度建模与分层存储策略
- 多维度数据可视化分析
用户画像系统开发
- Spark MLlib特征工程构建
- ElasticSearch标签检索实现
- RFM模型在精准营销中的应用
