Python实战AI开发核心课程
本课程聚焦人工智能领域前沿技术，针对14-16岁学习者认知特点设计教学体系。通过Python源码编程实践，学员将完整实现三个典型AI应用场景：自然语言处理方向的智能翻译系统、大数据预测模型的共享单车使用量分析、以及基于深度学习框架的数独解题程序开发。
| 教学模块 | 技术要点 | 项目产出 |
|---|---|---|
| 神经网络基础 | 感知机/反向传播 | 手写数字识别 |
| 自然语言处理 | RNN/Transformer | 多语言翻译器 |
智能化教学系统解析
- · 五屏互动教学：主屏演示/代码共享/实时通讯/学习监控/家长观察
- · 智能学习终端自动记录200+个学习行为数据点
- · 课程录像支持多倍速回溯与关键帧标记功能
深度学习技术实践亮点
算法实现深度
从零实现反向传播算法，完整构建CNN卷积神经网络，掌握梯度下降优化原理
工业级项目实战
基于TensorFlow2.0框架完成图像识别、时序预测、自然语言处理三大类项目开发
个性化学习支持体系
教学系统自动生成学习能力雷达图，实时监测代码质量、算法理解、项目完成度等12个维度数据。每课时配备定制化练习题库，根据学员知识掌握情况动态调整题目难度系数。
技术辅导特色
· 在线调试支持：远程接入开发环境实时排错
· 代码审查系统：自动化检测60+种编程规范
· 项目文档模板：标准化的技术文档编写指导
