实时计算技术栈深度解析
本课程聚焦分布式系统核心组件，从Zookeeper集群协调服务切入，详解HBase列式数据库的存储原理与安全机制。重点剖析Storm流式计算框架的Trident抽象层实现，结合Kafka高吞吐消息队列构建实时数据处理管道。
| 技术模块 | 核心要点 | 实战应用 |
|---|---|---|
| Zookeeper | 集群选举机制/配置同步 | 分布式锁实现案例 |
| HBase | Region分裂机制/布隆过滤器 | 时序数据存储优化 |
| Storm | Topology并发度调整 | 实时风控系统构建 |
企业级项目实训体系
课程采用金融实时交易分析、物联网设备监控等真实业务场景，要求学员完成从数据采集到实时处理的全流程开发。通过HBase与MapReduce的整合实现历史数据批处理，结合Storm进行流式数据即时分析。
- Kafka生产者/消费者性能调优
- Storm Trident状态管理实战
- HBase行键设计实践
教学体系比较分析
| 维度 | 常规机构 | 蓝鸥教育 |
|---|---|---|
| 课程深度 | 工具使用层面 | 架构设计原理 |
| 项目案例 | Demo级示例 | 上市公司实战项目 |
| 技术支撑 | 基础教学资料 | 多项大数据专利 |
能力培养目标
完成课程学习的工程师将具备分布式系统故障排查能力，掌握实时计算场景下的性能优化技巧。通过HBase二级索引实现方案设计、Storm拓扑并行度优化等进阶内容，培养架构设计层面的技术视野。
- Zookeeper分布式协调服务配置管理
- HBase与Hive数据仓库整合方案
- Storm反压机制处理策略
