大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,它们两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,也可以用Python,Scala,Go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于Hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
1、Java必备技能盘点
Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),JavaWeb(HTML5,CSS3,Javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn&git&Jenkins持续集成等)。
2、Java大数据必备技能盘点
是在Java课程的基础上加上了大数据的技术知识,就是让你在精通Java之余,还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建Tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程,是Java技术的高端知识。
Java工程师的发展:初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师;
Java大数据工程师以后的发展:相比于Java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而Java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。
综上所述,Java大数据就是升级版的Java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。
不管你是0基础想进名企、拿高薪;或者你想突破自我顺利跳槽,职坐标都是能高薪就业的选择。