Python数据分析核心培养计划
教学服务保障体系
- 职业发展支持：根据学员技术水平定制方案，提供简历优化、模拟面试等全流程服务
- 学习环境配置：配备空调独立卫浴的四人公寓，校区食堂提供每日三餐
- 课程延续服务：两年内免费复训，同步获取课程更新资料包
培养对象特征分析
| 学员类型 | 教学方案 | 预期成果 |
|---|---|---|
| 转行人员 | 双师辅导+项目实战 | 3个月达到初级工程师水平 |
| 在职提升 | 周末强化+案例精讲 | 掌握数据可视化高阶技能 |
技术能力培养路径
阶段：掌握Python语法基础与数据结构，熟练使用Jupyter Notebook开发环境
第二阶段：学习NumPy数值计算与Pandas数据处理，完成数据清洗实战项目
第三阶段：应用Matplotlib实现数据可视化，掌握特征工程核心方法
教学成果可视化展示
学员项目案例库包含：
- 电商用户行为数据分析报告
- 金融风控模型构建实战
- 社交媒体舆情监控系统
