金融科研核心能力培养体系
在金融数据呈指数级增长的时代背景下，掌握数据挖掘技术与学术研究能力已成为核心竞争力。本课程构建三维培养体系：
| 培养维度 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据处理能力 | Python金融分析库应用/SPSS建模/Tableau可视化 |
| 学术研究能力 | 文献综述写作/实证研究设计/学术规范训练 |
| 实战应用能力 | 摩根斯坦利真实案例解析/量化投资策略开发 |
师资团队配置
核心教学团队
- ▌ 哥伦比亚大学金融系终身教授（应用数据分析领域首席专家）
- ▌ 摩根斯坦利量化投资部副总裁（管理资产规模超50亿美元）
- ▌ 塔研究资本常务董事（开发12种获专利的金融预测模型）
课程特色与成果产出
项目亮点
课程采用双导师制（学术导师+行业导师），每位学员可获得：
- 个性化研究课题定制服务
- 学术论文发表指导（含SCI/SSCI期刊）
- 量化投资策略开发实战
- 国际竞赛作品集系统化打造
教学服务保障体系
质量监控机制
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每周学习效果三维评估（知识掌握/技能应用/研究进展）
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