六维全息课程体系解析
本培训项目构建分布式系统开发知识图谱，从数据采集到智能决策形成完整闭环。课程模块覆盖存储架构设计、实时计算框架、数据质量管理等企业级需求，特别强化Hadoop与Spark生态的深度整合应用。
核心教学模块
| 技术领域 | 关键组件 | 能力培养 |
|---|---|---|
| 分布式存储 | HDFS/HBase | PB级数据存储方案设计 |
| 实时计算 | Spark Streaming/Flink | 毫秒级响应系统构建 |
| 数据治理 | Atlas/DataHub | 元数据全链路管理 |
关键技术深度剖析
SpringBoot可视化开发
从自动配置原理到生产环境部署，重点讲解Restful API开发规范。结合MyBatis实现复杂SQL优化，通过ECharts完成多维数据动态呈现，掌握前后端分离项目的完整开发流程。
实时分析引擎专题
Druid架构的列式存储设计解析，对比ClickHouse的MPP架构特性。通过电商用户行为分析案例，演示如何实现亚秒级查询响应，解决海量时序数据分析难题。
机器学习实战模块
基于Spark MLlib的特征工程处理流程，涵盖文本向量化、特征缩放等预处理技术。通过推荐系统实战项目，演练协同过滤算法在分布式环境下的实现过程。
企业级项目实战
金融风控系统：整合Flink实时计算与Hive离线分析，构建反欺诈规则引擎
电商用户画像：基于ClickHouse的千人千面推荐系统实现
物联网数据分析：TB级设备日志的存储与检索方案设计
能力成长路径
- › 阶段1：Java核心编程与SQL高级应用
- › 阶段2：Hadoop生态与分布式计算原理
- › 阶段3：数据仓库建模与ETL开发实践
- › 阶段4：实时计算与机器学习工程化
