Python全栈开发核心课程解析
技术模块构成
| 技术领域 | 应用场景 | 技术要点 |
|---|---|---|
| 网络爬虫 | 数据采集 | Scrapy框架/XPath解析 |
| 数据分析 | 商业决策 | Pandas/NumPy应用 |
| 人工智能 | 智能系统 | TensorFlow实战 |
学员群体特征
面向有志于技术转型的多元群体，课程设置充分考虑不同背景学员的学习曲线。计算机相关专业学生可快速衔接企业级项目开发，非技术背景学员通过系统训练掌握全栈开发能力，职场人士则可实现技术栈升级。
- 理工科应届毕业生
- 传统行业转型人员
- IT从业者技能提升
教学服务体系
依托17年教研沉淀，构建三级教学保障体系：
- 行业专家课程设计
- 企业级项目实战库
- 指导终身服务
典型项目案例
智慧校园考试系统
基于Django框架开发，实现试卷智能组卷、在线监考、自动阅卷等功能模块，集成人脸识别防作弊系统。
交通数据分析平台
运用Pandas处理百万级交通数据，通过Matplotlib实现可视化展示，为城市交通规划提供决策支持。
