量化金融实训核心课程体系
| 模块编号 | 课程内容 | 技术方向 |
|---|---|---|
| M01-03 | 金融市场基础与量化理论 | 金融实务 |
| M04-06 | 交易系统与编程基础 | 技术实践 |
| M07-09 | 智能策略与数据分析 | AI应用 |
课程体系构建三大能力阶梯：阶段掌握金融衍生品交易机制与量化投资原理，第二阶段完成Python编程与数据库操作技术储备，第三阶段实现机器学习策略开发与实盘回测验证。
项目特色与教学保障
- ► 双师指导制度：理论导师+实战教练协同教学
- ► 云端实验平台：7×24小时可访问的量化沙箱
- ► 动态案例库：实时更新主流量化策略模板
- ► 项目制学习：完整参与策略研发全生命周期
教学团队配置行业量化研究员与持证金融科技专家，课程案例取材于真实市场数据，学员可通过模拟交易系统验证策略有效性，教学督导团队提供个性化学习路径规划。
能力成长路径规划
完成培训的学员将建立三大核心竞争力：金融产品定价分析能力、量化策略建模能力、交易系统开发能力。具体包括：
- 熟练解析股票、期货、期权等金融产品的定价模型
- 掌握Python在金融数据处理中的典型应用场景
- 具备自主构建多因子选股模型的能力
- 可独立完成策略回测系统搭建与参数优化
- 掌握风险价值(VaR)计算方法与组合优化技术
行业适配与职业发展
课程内容紧密对接证券公司自营部、私募量化基金、金融科技公司等用人需求，学员结业后可胜任量化研究员、金融工程师、策略开发工程师等岗位。项目提供职业发展三支柱支持：
- ■ 金融科技企业直推通道
- ■ 策略研究成果展示平台
- ■ 持续教育学分积累计划
- ■ 行业大咖职业规划指导
