大数据需要学哪些技术

2020-08-26 15:43:53来源：大连码上未来

导读：

大数据是当前IT领域非常流行的技术手段。在这个行业你需要学习什么知识？

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新闻内容：

1.Java编程技术
JavaScript是大数据的基础研究，JavaScript是一种具有高度跨平台能力的语言，可以编写桌面、Web、分布式系统、嵌入式系统等应用，是大型数据工程师所喜爱的编程工具，所以，学习大数据，掌握基础的Java是必不可少的!

2.Linux命令
大数据的开发通常在Linux环境下进行。与Linux操作系统相比，Windows是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限。因此，如果想从事大数据开发相关的工作，就需要掌握Linux的基本操作命令。

3.Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供海量数据的计算。因此，有必要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、Hadoop上线、Hadoop高层管理等相关技术和操作。

4.Hive
Hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，它将结构化数据文件映射到数据库表中，并提供简单的SQL查询，将SQL语句转换为MapReduce任务以便运行，这使它成为数据仓库统计分析的理想工具。Hive需要了解它的安装、应用和高级操作。

5.Avro与Protobuf
Avro和Protobuf都是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，非常适合数据存储。Avro和Protobuf也可以用作不同语言之间通信的数据交换格式。学习大数据，需要掌握它的具体用法。

6.ZooKeeper
作为Hadoop和Hbase的重要组件，ZooKeeper是一款为分布式应用提供一致服务的软件。其功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等。在大数据开发中，需要掌握ZooKeeper常用的命令和功能实现方法。

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