工业自动化视觉系统工程师养成计划
教学特色解析
本课程采用工业场景实战化教学模式,重点培养视觉系统集成能力。学员将系统学习图像处理核心原理及常用算法指令,掌握工业相机在不同电子元件检测场景中的调试技巧,包括PCB板精密测量、动态二维码识别等前沿技术应用。
教学模块 | 技术要点 | 课时安排 |
---|---|---|
视觉系统架构 | 工业相机选型参数解析 | 12课时 |
图像处理开发 | Halcon/OpenCV算法实现 | 24课时 |
设备集成应用 | PLC通信协议配置 | 18课时 |
技术能力培养体系
课程设置注重工业现场需求,通过实际案例掌握视觉系统设计全流程。学员将完成从图像采集卡配置、光源选型到检测算法开发的完整项目,重点突破多设备协同工作中的通信瓶颈。
- 工业相机分辨率与帧率匹配原则
- 动态环境下的图像稳定处理技术
- C#与视觉算法库的混合编程技巧
- 机器人运动轨迹与视觉引导同步
职业发展路径
完成课程并通过考核的学员,可胜任视觉系统集成工程师、自动化检测方案设计师等岗位。教学团队提供持续技术支持,协助学员考取工业机器人调试工程师认证,提升职场竞争力。
课程周期:连续30天强化训练
认证考试:国家职业资格证书(考试费用单独核算)
设备操作规范
实训环节使用业内主流工业视觉设备,包括Basler工业相机、康耐视视觉控制器等。学员需掌握设备日常维护要点,了解不同品牌设备的协议转换技巧,确保系统集成方案具备良好兼容性。