成为大数据工程师的进阶之路
本培训项目专为IT从业者，采用模块化教学体系，课程内容紧跟企业实际技术需求。教学团队由一线开发工程师组成，通过真实项目案例拆解技术难点，学员可参与从需求分析到部署运维的全流程实践。
| 教学模块 | 核心技术栈 | 项目产出 |
|---|---|---|
| 基础开发 | JavaSE/Lambda/反射机制 | 影院票务管理系统 |
| 分布式系统 | Hadoop/MapReduce/HDFS | 用户行为分析系统 |
| 实时计算 | Storm/Kafka/Flume | 物流实时追踪系统 |
核心技术模块解析
企业级Java开发体系
教学内容涵盖Java编程基础、UML建模规范及SpringBoot微服务开发。重点解析JDBC连接池优化策略，通过DBUtils实现高效数据访问。实战环节将完成国际物流系统的权限控制模块开发。
Hadoop生态实践
从HDFS分布式存储原理到MapReduce编程模型，结合Kettle实现ETL数据处理。项目阶段将搭建广告精准投放系统的用户画像模块，涉及数据清洗和特征提取全流程。
Spark实时计算框架
深入讲解SparkSQL结构化数据处理，结合MLlib实现推荐算法建模。在金融风控项目中实践流式计算场景，完成实时反欺诈规则引擎开发。
行业人才需求现状
| 薪资范围 | 经验要求 | 技能需求 |
|---|---|---|
| 20-30K/月 | 3年以上项目经验 | Hadoop调优/Spark开发 |
| 30-50K/月 | 5年架构经验 | 机器学习算法实现 |
教学保障体系
课程配套企业级代码仓库，提供持续集成的开发环境。学员可访问真实生产数据集进行模型训练，教学过程中采用CodeReview机制提升代码质量。结业项目需通过压力测试和安全审计方可获得认证。
- 每周技术分享会：行业大咖解读前沿技术趋势
- 1v1项目辅导：架构师指导系统设计
- 服务：合作企业内推+简历优化指导
