
上海中公优人工智能课程聚焦行业实际开发需求,设置包含Python全栈开发、机器学习算法、深度学习框架三大核心模块。教学团队由5位具备上市公司项目经验的工程师组成,采用案例解析与项目实操相结合的教学模式。
课程核心模块解析
技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
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开发基础 | PyCharm环境配置、数据类型操作、文件系统管理 | 学生信息管理系统 |
算法基础 | 监督学习、非监督学习、强化学习原理 | 商品推荐系统 |
框架应用 | TensorFlow模型搭建、PyTorch实战 | 图像识别系统 |
教学特色解析
- ▪ 开发环境配置采用企业级标准,配置Anaconda+Jupyter全栈环境
- ▪ 每周安排GitHub代码评审,培养工程化开发思维
- ▪ 结业项目需通过单元测试、压力测试等质量验证
技术应用场景案例
智能家居控制系统开发涉及物联网协议解析、设备联动算法设计等关键技术点。学员将在课程中完成从环境传感器数据采集到设备联动策略制定的完整开发流程。
自动驾驶模拟系统项目要求学员运用OpenCV实现道路识别,结合强化学习算法完成路径规划模块开发,最终在模拟环境中实现L3级自动驾驶功能。