核心技术培养体系

本课程体系采用模块化设计，将大数据开发领域必备技能分解为可量化的学习阶段。每个技术模块配备真实企业级项目实训，通过代码审查和技术答辩双重考核机制，确保学员达到企业用人标准。

实时计算专项突破

Storm实时处理框架与Spark内存计算引擎构成课程核心模块。通过Kafka消息队列实现数据缓冲，结合Zookeeper完成集群协调，重点解决电商实时推荐、交通流量预测等场景的技术难题。

• ▌ Storm任务调度：掌握Topology构建与资源分配策略
• ▌ Spark性能优化：包括RDD持久化与shuffle过程调优

机器学习能力培养

在Mahout框架下实现协同过滤推荐算法，结合Python科学计算库完成数据清洗。通过电影评分预测、商品关联分析等案例，培养特征工程构建能力和模型评估经验。

质量保障体系

实施双周技术测评制度，对MapReduce编程规范、Spark SQL查询效率等关键指标进行量化考核。建立学员能力矩阵跟踪系统，定期生成技能掌握度雷达图。