系统化培养大数据工程师核心能力

该课程体系针对大数据领域岗位需求设计，重点强化分布式系统开发与数据平台构建能力。教学内容包含七大技术模块，采用理论授课与项目实操双轨并行的教学模式。

企业级项目实战体系

课程设置三大实战场景，贯穿从数据采集到可视化分析的完整流程：

• 基于Flume+Kafka的日志采集系统
• 使用SparkSQL进行用户行为分析
• 基于Storm的实时风控系统开发

教学特色与服务保障

课程配备专属云实验平台，学员可随时访问预配置的Hadoop集群环境。教学团队由具备5年以上大数据平台建设经验的工程师组成，定期更新企业级解决方案案例库。

结业学员可获得中公教育认证的大数据架构师证书，享受终身技术咨询服务与岗位内推机会。

技术进阶路径规划

课程采用渐进式难度设计，每个技术模块设置阶段测评与项目答辩：

开发基础强化（120课时）

重点突破多线程编程与JVM调优技术，通过电商秒杀系统案例掌握高并发场景解决方案。

分布式架构实践（160课时）

深入讲解Zookeeper服务注册原理，完成基于Dubbo的微服务架构改造项目。