
人工智能开发核心课程体系
本课程体系聚焦Python在人工智能领域的实际应用,教学内容涵盖系统操作到项目部署的完整开发流程。课程采用模块化设计,通过真实项目案例帮助学员建立完整的开发思维体系。
高级编程模块
技术模块 | 教学内容 | 能力目标 |
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Linux系统管理 | Ubuntu系统环境配置、软件包管理、文件权限控制、终端命令操作及进程监控 | 具备Linux环境下程序调试与维护能力 |
网络通信协议 | TCP/UDP协议应用、Web服务器搭建、JSON/XML数据解析及GUI界面开发 | 实现前后端数据交互及可视化界面开发 |
数据库集成 | MySQL关系型数据库操作、MongoDB文档存储、Redis缓存机制应用 | 掌握多种数据库的联合操作技巧 |
基础开发模块
技术要点 | 知识体系 | 培养目标 |
---|---|---|
语法核心 | 变量作用域、流程控制、函数封装、数据结构操作及异常处理 | 建立规范的Python编码习惯 |
模式匹配 | 正则表达式语法规则、模式匹配原理及验证机制实现 | 提升文本数据处理效率 |
编程范式 | 类与对象设计、多态实现、运算符重载及继承机制应用 | 掌握面向对象设计原则 |
项目实战特色
课程设置两大实战项目:学生信息管理系统着重训练数据库操作能力,微信跳一跳游戏开发项目则整合图形界面编程与算法设计。项目开发过程中采用企业级代码规范,学员需完成从需求分析到测试部署的全流程。
- ▸ 信息系统开发:数据库设计→API接口开发→权限管理实现
- ▸ 游戏开发实战:物理引擎调试→得分算法优化→用户交互设计
- ▸ 部署文档编写:需求说明书→技术文档→用户手册