系统性培养大数据工程师
本培训课程采用阶段式教学体系，从Java编程基础到分布式系统开发，覆盖Hadoop/Spark/Flink等主流技术栈。课程设计突出实战导向，每个技术模块配套企业级项目开发，例如在交通流量监控项目中运用Spark Streaming实现实时数据处理。
教学体系七大模块
| 阶段 | 核心技术栈 | 实训项目 |
|---|---|---|
| 编程基础 | JavaSE/MySQL/前端技术 | 银行账户管理系统 |
| 分布式框架 | SpringCloud/MyBatis | 电商爬虫系统 |
| Hadoop生态 | HDFS/MapReduce/Hive | 网站日志分析系统 |
| 实时计算 | Spark/Flink/Kafka | 交通流量监控平台 |
特色教学服务保障
- ■ 真实项目驱动：包含电信充值系统、高铁检测平台等6个企业级项目
- ■ 双师制教学：技术导师+项目经理全程指导
- ■ 设备支持：提供云端服务器集群进行分布式开发
技术能力成长路径
学员将经历三个关键成长阶段：
- 数据处理基础：掌握TB级数据清洗与存储
- 分布式计算：构建PB级数据处理管道
- 机器学习应用：实现智能预测与推荐系统
职业发展支持体系
技术认证
Cloudera/华为云认证考前辅导
服务
简历优化+模拟面试+企业内推
