运算符使值的赋值可以传递到表达式中。这通常会使语句数减少一个。例如：
  my_list=[1,2,3]
  count=len(my_list)
  if count>3:
  print(f"Error,{count}is too many items")
  #when converting to walrus operator...
  if(count:=len(my_list))>3:
  print(f"Error,{count}is too many items")
  如果您快速浏览了一下，就会理解对这个新操作的担忧。似乎将两个简单的语句混为一谈，以使收益最小。
  假设对于为什么引入此运算符有合理答案？那么让人很自然的想到，它在现实世界中如何有用？
  下面我们介绍下采用海象运算符的方便之处。
  While循环
  虽然循环似乎是最常见的使用海象运算符的情况。在此处使用海象运算符的好处是可以在while语句中合并表达式和修饰符。
  line=f.readLine()
  while line:
  print(line)
  line=f.readLine()
  #when converting to walrus operator...while line:=f.readLine():
  print(line)
  不过要注意，使用海象运算符更适合用于传统的do/while循环，因为赋值在循环表达式之前。请参见下面的差异：
  n=0
  while n<3:
  print(n)#0,1,2
  n+=1
  #when converting to walrus operator...
  w=0
  while(w:=w+1)<3:
  print(w)#1,2
  会发现它在替换无限while循环中最有用：
  while True:
  p=input("Enter the password:")
  if p=="the password":
  break
  #when converting to walrus operator...
  while(p:=input("Enter the password:"))!="the password":
  continue
  能够将while循环转换为一个语句实在太棒啦。
  列表理解
  海象运算符对优化某些列表理解语句很有帮助。有两个标准1）需要过滤数据，2）存储taxing function的结果。让我们看一下传统的列表理解语句：
  scores=[22,54,75,89]
  valid_scores=[
  longFunction(n)
  for n in scores
  if longFunction(n)
  ]
  注意条件语句longFunction(n)了吗？注意longFunction()被调用了两次吗？这是海象运算符的候选。
  scores=[22,54,75,89]
  valid_scores=[
  result for n in scores
  result:=longFunction(n)
  ]
  在优化了的代码中，longFunction()仅被调用一次，隐含的降低了调用次数。
  处理返回的数据
  接下来是海象运算符的最有用的实现。具体来说，请求记录（数据行）后，查询返回数据时，需要对其进行处理。
  #look for failed inspections
  #if there are failed inspections,assign to technicianrecords=api.readFailedRecords()
  if len(records)>0:
  for record in records:
  api.assignToTechnician(record)
  仔细阅读记录，认真谨慎的敲代码，以确保仅当返回列表有数据该代码块才执行：
  if records:=api.readFailedRecords():
  for record in records:
  api.assignToTechnician(record)
  就可读性而言，此重构的破坏性最小，实际上，在这种情况下，海象运算符更易于阅读。与前两个示例形成鲜明对比的是，前两个示例对可读性的影响较小，有利于省心和提高性能。
  总结
  海象运算符很新颖并且有争议，但是只有时间会见证它逐渐被大家接收。你是否已开始在代码中使用它了呢？