人工智能开发人才培养计划
依托北大青鸟在IT教育领域20年积淀，本课程专为人工智能技术转型需求设计，教学体系覆盖数学基础、算法原理到工业级项目实战全流程。课程内容每季度更新，确保与前沿技术保持同步。
教学体系三大特色
| 模块对比 | 理论深度 | 工具应用 | 项目复杂度 |
|---|---|---|---|
| 基础理论模块 | 线性代数/概率论推导 | Numpy/Pandas | Kaggle入门项目 |
| 核心算法模块 | CNN/RNN架构解析 | TensorFlow2.x | 图像分类系统 |
| 工业实战模块 | 模型优化策略 | Docker部署 | 智能推荐系统 |
技术培养路径解析
教学体系覆盖全栈技能
- ▸ 数学基础：重点讲解线性代数在神经网络中的应用，概率论在贝叶斯算法中的实践
- ▸ 编程能力：从Python基础语法到面向对象编程，重点训练数据处理与可视化能力
深度学习专项突破
- ▸ 计算机视觉：基于OpenCV的图像处理技术，YOLO目标检测实战
- ▸ 自然语言处理：BERT模型调优，LSTM情感分析项目实操
项目实战资源配备
课程配备工业级数据集资源库，包含医疗影像数据、金融交易数据、社交网络数据等多领域真实数据样本。学员可在教学云平台直接调用GPU计算资源，完成从数据清洗到模型部署的全流程开发。
